Курсовая работа: Судовые интеллектуальные технологии и системы управления

Содержание

ВВЕДЕНИЕ. 3

1. НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КОНДИЦИОНЕРОМ ВОЗДУХА В ПОМЕЩЕНИИ. 4

1.1 Формулировка задачи. Исходные данные.  4

1.2 Разработка нечеткой модели. 7

1.3 Анализ нечеткой модели. 12

2. НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КОНТЕЙНЕРНЫМ КРАНОМ. 16

2.1 Формулировка задачи. Исходные данные. 16

2.2 Разработка нечеткой модели. 18

2.3 Анализ нечеткой модели. 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 26

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 27

ВВЕДЕНИЕ

Интеллектуальные системы управления занимают практически все сферы деятельности человека. Никого не удивить адаптивными системами управления технологическими процессами, автопилотными системами в автомобилях и самолетах. Даже мелкая бытовая техника может содержать элементы интеллектуального управления.

В последние десятилетия активно разрабатываются, исследуются и внедряются системы управления на основе фаззи логики или нечеткой логики. Системы управления на основе нечеткой логики активно разрабатываются и эксплуатируются для промышленных объектов, транспортных комплексов, бытовых устройств и других систем.

Опыт эксплуатации систем с нечеткой логикой показал их адаптивность, надежность. С помощью нечетких систем управления можно эффективно заменит опытных операторов, которые годами накапливали свой опыт управления механизмами.

В целом при разработке систем управления с нечетким выводом могут быть решены задачи оптимизации работу, снижения потребления энергии, снижения расхода ресурсов, повышения качества выпускаемой продукции.

При разработке и исследовании систем нечеткого вывода следует использовать специализированные программные пакеты. Одним из таких пакетов является MatLab, который содержит в себе необходимый набор прикладных программ, в том числе и удобные графические интерфейсы разработки и анализа нечетких систем.